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Acesse recursos de missão crítica para alcançar escala, segurança, alta disponibilidade e performance líder incomparáveis para seus workloads de nível 1 de análise avançada, business intelligence e bancos de dados.
Encontre recursos de programação avançados, inovações de segurança e performance rápida para aplicações de nível intermediário e data marts. Faça upgrade facilmente para a Enterprise Edition sem precisar alterar nenhum código.
Crie aplicações modernas usando a linguagem de sua preferência, na infraestrutura local e na nuvem, agora em contêineres do Docker, Windows e Linux.
Aproveite a escalabilidade, a performance e a disponibilidade inovadoras para aplicações inteligentes de missão crítica e data warehouses.
Proteja dados em repouso e em movimento com o banco de dados menos vulnerável dos últimos sete anos no banco de dados de vulnerabilidades do NIST.[1]
Obtenha insights transformadores para a sua empresa com análises em tempo real a até 1 milhão de previsões por segundo.
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Nº 1 em preço e performance – com escala enorme
O SQL Server lidera de modo consistente nos benchmarks de performance de aplicações de workload OLTP TPC-E, workload de data warehouse TPC-H e em cenários reais. Obtenha performance recorde agora no Windows e no Linux.
Data warehouses de mais alta performance
Obtenha suporte para pequenos data marts e até grandes data warehouses corporativos, ao mesmo tempo em que reduz as necessidades de armazenamento com a maior compactação de dados. Escale os dados para petabytes para data warehouse relacional de nível empresarial e integre-os a fontes não relacionais, como o Hadoop.
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Advanced Analytics no banco de dados
Crie aplicações inteligentes com os Serviços de Machine Learning do SQL Server 2017 usando R e Python. Mude da análise reativa para a análise preditiva e prescritiva executando o Advanced Analytics diretamente no banco de dados. Com o multi-threading e o processamento massivo paralelo, você obterá insights mais rapidamente do que se usar somente as linguagens R e Python Open Source.
Processamento analítico/transacional híbrido em tempo real
Combine as funcionalidades de columnstore e rowstore in-memory no SQL Server 2017 para análise operacional em tempo real — processamento analítico rápido diretamente em seus dados transacionais. Abra possibilidades para novos cenários, como detecção de fraudes em tempo real, sem afetar sua performance transacional.
| Edições do SQL Server 2017 | Ideal para… | Modelo de licenciamento | Disponibilidade do canal | |
| Enterprise | Performance abrangente de missão crítica para requisitos exigentes de banco de dados e business intelligence. Oferece os mais elevados níveis de serviço e performance para workloads da Camada 1. [7] | Por núcleo | Licenciamento por volume, hospedagem | |
| Standard – por núcleo | Funcionalidades básicas de gerenciamento de dados e business intelligence para workloads não críticos com recursos mínimos de TI. | Por núcleo | Licenciamento por volume, hospedagem |
| Processador | Processador de 2 GHz ou mais rápido, 2 cores |
|---|---|
| Memória | Pelo menos 4 GB de RAM |
| Espaço em disco rígido | 6 GB disponíveis |
| Placa de vídeo | Super-VGA 800 x 600 ou monitor com resolução superior |
|
Conectividade
|
Acesso à Internet (sujeito a taxas) |
| Sistema operacional |
Windows: Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2, Windows Server 2016 ou Windows 8 para Windows 10
Linux: Red Hat Enterprise Linux 7.3, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 ou Ubuntu 16.04, Docker Engine 1.8+ para implementações baseadas em container•3,25 GB de RAM•Sistema de arquivos XFS ou EXT4
|
| Outros requisitos |
NET 4.6 (necessário ao selecionar o mecanismo de banco de dados, Master Data Services, replicação).
Os requisitos reais de instalação variam com base na configuração do seu sistema e os aplicativos e recursos que você escolhe instalar. Acesse a biblioteca do SQL Server TechNet em https://technet.microsoft.com/library/ms143506.aspx para obter os requisitos detalhados da instalação de hardware e software do SQL Server 2017. Para obter instruções sobre como instalar o SQL Server 2017 no Linux acesse
https://docs.microsoft.com/sql/linux/sql-server-linux-setup?toc=/sql/docs/linux/toc.json |
